Descripción del curso: Se presentan las bases de los métodos de cálculo para estudiar las propiedades electrónicas de materiales nanoestructurados, superficies y sólidos. Sentar las bases de programación para modelar casos simples y posteriormente aprender a utilizar paquetes de cálculo basados en la teoría del funcional de la densidad para modelar sistemas de interés científico y tecnológico. Este curso servirá para que los alumnos puedan complementar sus estudios de investigacion con cálculos de primeros principios para determinar la respuesta óptica y las propiedades electrónicas de los materiales.

Contacto: plkessler@cio.mx

Descripción del curso: Este curso teórico-práctico proporcionará al estudiante los fundamentos físicos que explican las propiedades ópticas y eléctricas de los materiales (estructura atómica y redes cristalinas), el estudio y la aplicación de las diferentes técnicas de fabricación de micro y nanodispositivos (dispositivos fotónicos, plasmónicos, MEMS, fluídicos y circuitos integrados). Además, de abordar diferentes procesos especializados de caracterización. Al finalizar el curso, el estudiante contará con las herramientas necesarias para integrar las diferentes etapas en el desarrollo de dispositivos miniaturizados (análisis estructural, diseño, fabricación y caracterización).

Contacto: natiely@cio.mx

Descripción del curso: El contenido de este curso teórico-práctico proporciona la base para el estudio de películas delgadas: propiedades físicas, ópticas, modelado, técnicas de depósito y caracterización. Con ello, se pretende que el estudiante desarrolle las habilidades necesarias para diseñar sistemas de recubrimientos, seleccione las técnicas de depósito apropiadas y realice un proceso completo de caracterización de acuerdo a su diseño y necesidades. Al finalizar el curso, el estudiante propondrá un sistema de películas que se adecue con su proyecto de investigación.

Contacto: fcomm@cio.mx

Descripción del curso: Además, en el curso se estudiarán los conceptos fundamentales de la Electroquímica que permiten el diseño y desarrollo de procesos o materiales con aplicación tecnológica. Al finalizar el curso el alumno será capaz de explicar los principios básicos de la termodinámica de los procesos electroquímicos y su aplicación al cálculo de potenciales de electrodos y de magnitudes termodinámicas de diferentes tipos de sistemas electroquímicos.

Contacto: rgarza@cio.mx

Descripción del curso: Este curso se enfoca al aprendizaje de técnicas de caracterización específicamente para superficies e interfases, las cuales juegan un rol importante en el desempeño de distintos dispositivos electrónicos (sensores, celdas solares, baterías, transistores, etc.). Los estudiantes aprenderán y comprenderán las técnicas de espectroscopia de fotoelectrones emitidos por rayos X (XPS) y ultravioleta-visible (UPS), espectroscopia de electrones Auger (AES) y espectroscopia de pérdida de energía de electrones (EELS).

Contacto: rgarza@cio.mx

Descripción del curso: El objetivo de esta clase es proporcionar a los estudiantes una comprensión profunda de los conceptos, técnicas y aplicaciones de las redes neuronales artificiales. A lo largo del curso, los estudiantes aprenderán a diseñar, entrenar y evaluar modelos de redes neuronales profundas para una variedad de problemas de aprendizaje automático. Se explorarán arquitecturas de redes neuronales avanzadas, técnicas de optimización, regularización y transferencia de aprendizaje. Al finalizar el curso, los estudiantes estarán equipados con las habilidades necesarias para abordar problemas complejos en campos como visión por computadora, procesamiento de lenguaje natural, reconocimiento de voz y mucho más, utilizando técnicas de aprendizaje profundo..

Contacto: farce@cio.mx

Descripción del curso: La clase de introducción a la programación en Python está orientada a estudiantes de posgrado con poca o nula experiencia en programación. El objetivo del curso es proporcionar a los estudiantes el conocimiento necesario para resolver problemas computacionales de carácter científico utilizando el lenguaje de programación de Python versiones 3.xx.

Contacto: farce@cio.mx